您现在的位置是:网站首页> 编程资料编程资料 WML学习之三 显示文本_WML教程_ 2023-05-25 280人已围观 简介 WML学习之三 显示文本_WML教程_ 显示文本 在文本的显示上WML基本和HTML相同。文字段落包含在和之间,align属性指定该段文字的对齐方式,默认的是left,其他可选择right和center;mode属性指定当一行显示不下所有的文字时是否自动换行,默认的是自动换行wrap,如果选nowrap,则在一行中显示,浏览器会通过类似于水平滚动条的机制来显示所有文字。 换行标签也一样为,这里先替一下,在标单中如果有多个或者,其间不要用,否则会使手机浏览器认为是断点而把表单分页显示。 文字的修饰标签有、、、、、和,意义和HTML里的相同。 表格的显示标签也和HTML相近,使用、和来显示,的title属性用来给表格取个名字,columns属性指定表的列数,不能为0,可选的align属性和前面提到的一样是对齐方式。表格中可以包含文字和图片。 test1.wml -------------- Hello World! 1-1 1-2 2-1 2-2 显示图片 显示图片(1位黑白BMP图片)的标签一样类似于HTML,,属性中alt和src是必须要有的,其他可选。另外要注意的是要放在里,不能放在和等功能健标签和选单标签里。 *alt属性用来指定当手机不支持图片显示时用来显示的文字。 *src属性指定图片的URL,但当有了以下的localsrc属性时,手机浏览器就忽略src属性。 *localsrc属性用来指定显示存在手机ROM中的图标,如果找不到,则到UP.Link Server上去找。 *可选的align属性用来表明图片同当前行文本的对齐方式,默认值为bottom,可选to和middle。 *height、width、vspace、hspace属性分别指定图片的长宽和距环绕文字的间距,目前不是所有的WAP手机都支持这些属性。 test2.wml --------------- 提示: 本文由神整理自网络,如有侵权请联系本站删除! 本站声明: 1、本站所有资源均来源于互联网,不保证100%完整、不提供任何技术支持; 2、本站所发布的文章以及附件仅限用于学习和研究目的;不得将用于商业或者非法用途;否则由此产生的法律后果,本站概不负责! 上一篇:WML学习之二基本格式和文件头_WML教程_ 下一篇:WML学习之四 锚和任务_WML教程_ 相关内容 WML学习之二基本格式和文件头_WML教程_ WML学习之一概述和基本规则_WML教程_ XML五则技巧总结_XML基础_ 气象 XML 数据源应用程序开发指南-简介_XML示例_ 气象 XML 数据源应用程序开发指南-内容目录_XML示例_ 气象 XML 数据源应用程序开发指南-操作检查列表_XML示例_ 在服务器端的XSLT过程中的编码问题_XML示例_ XML CDATA是什么?_XML基础_ XML经典问答_XML基础_ 让 Asp 与 XML 交互_XML基础_ 点击排行 唯唯绸否猜打一最佳正确生肖[最佳成语最佳释义解释答] TYSB手游公测版下载-TYSB官方唯一正版手游下载 _安卓网 士绅名流代表是指什么生肖数字,成语释义解释落实 士绅名流代表什么生肖,成语释义解释落实 洗牌猫下载-洗牌猫(卡牌对战)Shuffle Cats v0.14.8_安卓网 士绅名流是指代表什么生肖、释义成语解释落实 丛林动物宝宝发型沙龙游戏-丛林动物宝宝发型沙龙(休闲装扮)Baby Jungle Animal Hair Salon v1.0.10_安卓网 真大是什么生肖动物.精选解释落实 本栏推荐 pandas获取对应的行或者列方式_python_ pandas如何获取某个数据的行号_python_ python进程池Pool中apply方法与apply_async方法的区别_python_ python array中关于[a,b,c]的使用方式_python_ Python进程multiprocessing.Process()的使用解读_python_ selenium常用API的使用过程记录(包括自动登录)_python_ Python使用multiprocessing如何实现多进程_python_ 猜你喜欢 pandas获取对应的行或者列方式_python_ pandas如何获取某个数据的行号_python_ python进程池Pool中apply方法与apply_async方法的区别_python_ python array中关于[a,b,c]的使用方式_python_ Python进程multiprocessing.Process()的使用解读_python_ selenium常用API的使用过程记录(包括自动登录)_python_ Python使用multiprocessing如何实现多进程_python_