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Python判断Nan值的五种方式小结_python_

2023-05-26 327人已围观

简介 Python判断Nan值的五种方式小结_python_

import numpy as np nan = float('nan') print(np.isnan(nan))

True

import math nan = float('nan') print(math.isnan(nan))

True

import pandas as pd nan = float('nan') print(pd.isna(nan))

True

利用Nan值不等于其自身判断

def is_nan(nan):     return nan != nan nan = float('nan') print(is_nan(nan))

True

# 只能输入数值型参数 def is_nan(nan):     return not float('-inf') < nan < float('inf') nan = float('nan') print(is_nan(nan))

True

python中的nan，即Not A Number。

a = float(‘nan') or from decimal import Decimal a = Decimal(‘nan')

a = -float("inf") b = -float("inf") c = float("inf") d = float("inf") 1.a-b=nan    2. c-d=nan    3. 0*a=nan   4. 0*c=nan

今天在实现算法时遇到nan，出现这种情况最后发现是由于程序计算过程有”3“的情况导致计算结果不准确。处理方法加if判断，遇到3的情况使其结果为0.

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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