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python如何利用matplotlib绘制并列双柱状图并标注数值_python_

2023-05-26 394人已围观

简介 python如何利用matplotlib绘制并列双柱状图并标注数值_python_

项目场景：

Python项目需要画两组数据的双柱状图，以下以一周七天两位小朋友吃糖颗数为例进行演示，用matplotlib库实现

代码：

import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def drawHistogram(): matplotlib.rc("font", family='MicroSoft YaHei') list1 = np.array([5, 2, 1, 0, 8, 0, 6]) # 柱状图第一组数据 list2 = np.array([9, 5, 1, 2, 9, 2, 0]) # 柱状图第二组数据 length = len(list1) x = np.arange(length) # 横坐标范围 listDate = ["星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五", "星期六", "星期天"] plt.figure() total_width, n = 0.8, 2 # 柱状图总宽度，有几组数据 width = total_width / n # 单个柱状图的宽度 x1 = x - width / 2 # 第一组数据柱状图横坐标起始位置 x2 = x1 + width # 第二组数据柱状图横坐标起始位置 plt.title("一周每天吃悠哈软糖颗数柱状图") # 柱状图标题 # plt.xlabel("星期") # 横坐标label 此处可以不添加 plt.ylabel("吃悠哈软糖颗数(个)") # 纵坐标label plt.bar(x1, list1, width=width, label="小s吃糖数") plt.bar(x2, list2, width=width, label="小y吃糖数") plt.xticks(x, listDate) # 用星期几替换横坐标x的值 plt.legend() # 给出图例 plt.show() if __name__ == '__main__': drawHistogram()

效果图：

一周每天吃悠哈软糖颗数柱状图

扩展功能及代码：

扩展功能一

如果横坐标标签比较长或是文字比较多，以一定角度倾斜展示，上文中代码这一行：

plt.xticks(x, listDate)

可以改为：

plt.xticks(x, listDate, rotation=30) # rotation为标签旋转角度

横坐标标签旋转30°效果如下：

横坐标label旋转30度

横坐标标签旋转90°效果如下：

横坐标label旋转90度

扩展功能二

如果希望具体的数据值展示在柱状图中，可以在代码 plt.legend() 前加入如下代码：

for a, b in zip(x1, list1): plt.text(a, b + 0.1, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=7) for a, b in zip(x2, list2): plt.text(a, b + 0.1, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=7)

加了具体数值的柱状图效果如下：

加了数值的柱状图

补充：Python画图实现同一结点多个柱状图

import numpy as np x = [1,2] #横坐标 y = [3,4] #第一个纵坐标 y1 = [5,6] #第二个纵坐标 x = np.arange(len(x)) #首先用第一个的长度作为横坐标 width = 0.05 #设置柱与柱之间的宽度 fig,ax = plt.subplots() ax.bar(x,y,width,alpha = 0.9) ax.bar(x+width,y1,width,alpha = 0.9,color= 'red') ax.set_xticks(x +width/2)#将坐标设置在指定位置 ax.set_xticklabels(x)#将横坐标替换成 plt.show()